一、專業内涵
應用統計學主要運用紮實的統計學知識,針對工業應用中的問題,實現采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的工作,同時結合分析結果,去解決相關領域所面臨的實際問題。在統計分析過程中,應用統計學所使用的數據是結構化數據,分析工具主要是計算機,注重統計方法的運用,比如用軟件(R/Python)進行數據分析處理,從結果中得到一些我們需要的數據,進而得出相應的結論。目前,大數據的相關研究一定程度上運用了統計學的知識,例如對大數據的分類整合、數據信息的采集和搜索、數據表達的分析等。
二、課程體系
三、實踐環節
第二學期 |
程序語言課程設計 |
1周 |
第三學期 |
數據結構課程設計 |
2周 |
第三學期 |
統計軟件實踐 |
2周 |
第四學期 |
面向對象程序設計實踐 |
1周 |
第五學期 |
機器學習實踐 |
2周 |
第五學期 |
Linux開發實踐 |
2周 |
第六學期 |
深度學習實踐 |
1周 |
第七學期 |
畢業實習 |
2周 |
第八學期 |
大數據項目實踐 |
4周 |
第八學期 |
畢業設計(論文) |
10周 |
四、就業前景
畢業生就業前景美好,主要到企業管理決策部門,政府統計部門、經濟管理部門,銀行、證券、保險公司等金融部門從事統計調查、管理決策支持、數據分析工作,也可在科研與教育部門從事數據科學的研究和教學工作。
應用統計學專業就業學生薪酬統計
通過6份就業狀況調查分析,應用統計學專業平均薪酬水平為8170元/月。
按照工作經驗和工齡統計,應用統計學專業畢業生工作3-5年為10000/月。
五、師資力量
專任教師總數 |
20 |
具有教授職稱教師數及比例 |
5,25% |
具有副教授及以上職稱教師數及比例 |
15,75% |
具有碩士及以上學位教師數及比例 |
20,100% |
具有博士學位教師數及比例 |
16,80% |
35歲及以下青年教師數及比例 |
0,0% |
36-55歲教師數及比例 |
19,95% |